10 月 18 日，我在浦东软件园参加了一场 Grok Bot 线下活动。三个小时里，几位分享者从备考讲到创业，谈的多是怎样把 AI 用在具体的事上。
其中有一位 17 岁的高中生，叫宸铭。他一边准备大学申请，一边做了一个托福口语备考网站“托福说”。他前后考过八次托福，很熟悉那种卡住的感觉：题目和单词都看得懂，到了限时作答，却组织不出满意的回答。
最开始，他把题目交给 AI，很快就能拿到一篇完整的范文。可换一道题，依然不知道怎么开口。他在台上说：“我发现，这其实就是给 AI 套了个网页，没有解决任何实际问题。”他接着追问：用的人到底有没有得到帮助？后来，他推翻了最初的思路，让使用者自己拆题、选择观点、组织理由，再加入个人经历，一步步形成自己的回答。
我想借他的追问，回看自己在 Grok Bot 上的做法：任务交给谁，怎样交接，最终交付什么。
一、Grok Bot 是什么
Grok Bot 是 xAI 推出的 AI 助手应用。用户可以创建有名字、有职责分工的 Bot，让它们单独接任务，也可以拉进群里协作。AI 产品黄叔在《Grok Bot 蓝皮书 v0.1》里打过一个比方：“一个长得像微信的 App。区别是，里面每一个联系人都是一个 AI 员工。”
这些 Bot 在一台常驻云端的电脑上工作，能使用浏览器、文件系统和终端。同一账号下的 Bot 共用磁盘、浏览器和登录状态。它们可以并行处理任务，也能互相发消息，在群里交接。
任务在云端执行，合上电脑、关掉 App，不会因此中断。已接入连接器的应用（如 X），Bot 直接调用；没有连接器的网站，则通过浏览器操作。结果落在文件、网页或代码仓库里，也可以是一页带图表的报告，之后在对话里接着修改。详见官方介绍、页面说明。
操作是否需要先确认，取决于审批设置和已有的放行规则。官方建议从只读和草稿类任务开始；涉及密码与验证码，由人接管输入。详见审批说明。
我的设置是：对外发邮件、改线上网站配置、合并重要代码改动，均需经我确认；其余按规则自动执行。
二、与 OpenAI dots、Meta Muse 的区别
按官方资料，dots 和 Muse 同样借助云端电脑与浏览器，在后台执行任务。三者的区别，在于怎样组织工作：
| 产品 | 组织工作的方式 |
|---|---|
| OpenAI dots | 在 ChatGPT 中持续处理交给它的事务，可把任务交给 ChatGPT Work、Codex 或后台 Agent |
| Meta Muse | 面向个人目标与日常事务，连接常用应用 |
| Grok Bot | 多个有名字、有分工的 Bot 在群里交接，共用同一台云电脑与登录状态 |
三、主 Bot 统筹，多 Bot 协作
以往同时使用几个 AI 工具，每个工具各占一个窗口；分派任务、在窗口间转交材料、核对结果，都由我一人完成。
现在，任务先交给 Rick：我给出目标与交付标准，它负责拆解、分派、跟进，再把结果汇总交回。周期性的工作则配置定时例程。
名册里共有 15 个 Bot、6 个群：其他 Bot 按项目分在 AI 日报、个人网站、内容专栏和两个开源项目的群里；学伴在督学群里，工作日早晨发题、晚间核对作业，题解与笔记由我自己完成。
情报 Bot 按例程扫描，经连接器跟踪 X 上的动态，同时查看官网与可信报道。遇到值得关注的新变化，它先回查一手材料，有合格的新内容才发速报。
AI 日报由日刊 Bot 负责。每天早晨，它按例程启动 Cursor Cloud Agent（Cursor 在云端运行的 AI 助手）采集公开资料，并纳入前一天合适的速报。
初稿先由验收官 Bot 逐条核对：一手原文是否可查，时间与时区是否明确，未核实处是否标明缺口；查不到的内容，不靠上下文补写。再经自动检查，日报同步更新到 brief.sanze.dev，并发往订阅者的邮箱。
四、云端协作
Bot 的用量额度有限，事事都由它承担，很快就会耗尽。我让 Bot 只管派活、跟进和回传，费算力的采集、写代码、跑测试交给 Cursor Cloud Agent，用 Cursor 订阅的额度，写代码默认用 Grok 模型。
开发也照此分工：Rick 把任务派给工程 Bot，工程在交办的范围内调度 Cloud Agent 改代码、跑测试。改动以合并请求交回，写明改了什么、跑了哪些检查、还差什么；没跑过的测试，不能算通过。
Cloud Agent 自报完成、工程自检，都不算验收。验收官独立核对无误，自动检查通过后，改动才按项目规则合并。
Cloud Agent 之外，也能接入别的 AI 工具：在云电脑的终端里装好并登录 Codex CLI、Claude Code 这类命令行工具，可设一个 Bot 专门调用，重活由它们用各自的额度完成。黄叔在蓝皮书里的建议也是这个方向：“让它当指挥，把粗活外包给便宜的模型”。
改动较深的仓库任务，Rick 则交还给我，在本地用 Orca 调度多个 Agent 接手开发并交叉验收。
结语
回到那天的活动。宸铭推翻第一版，是因为它没有解决实际问题。我的这些 Bot，也都来自自己的日常：每日的 AI 资讯，个人网站与开源项目，以及工作日的督学作业。
现场有块指路的立牌，箭头指向主会场，上面写着：更多好问题，就在前方。
你遇到过哪些问题，是用 Bot 解决的？欢迎告诉我。
资料来源：活动细节与开篇现场图据公众号「山鬼iodto」的现场回顾《Grok Bot MeetUp Shanghai AI玩家的聚会》；“长得像微信”的比方出自 AI 产品黄叔《Grok Bot 蓝皮书 v0.1》。产品介绍与比较所用官方资料已在正文附上链接。
下一篇，我会介绍 Orca（在本地调度多个 Agent 的工具），并记录用它完成的一次真实开发。
感谢你读到这里。